Znanost o podacima i nogomet

U modernom nogometu talent i taktika više nisu dovoljni za dominaciju na globalnoj sceni. Tijekom proteklih petnaestak godina Liverpool FC postao je paradigma kako znanost o podacima može dati veliku prednost u odnosu na konkurenciju. Sve je počelo tako da je klub 2010. godine kupila tvrtka s iskustvom u sličnim analizama u drugom sportu, bejzbolu. Liverpool je počeo ulagati u izgradnju internog, visoko specijaliziranog odjela za istraživanje i znanost o podacima, tretirajući analitiku kao temelj svih nogometnih operacija. S vremenom, analiza podataka počela je pomagati u usmjeravanjima transfera igrača, intenziteta treninga i preporukama najboljeg smjera pucanja lopte s bilo koje točke na terenu.

Ovogodišnje svjetsko nogometno prvenstvo je tehnološki do sada najnaprednije - svaka momčad ima pristup alatu umjetne inteligencije / Izvor Pixabay

Sadašnji glavni znanstvenik za podatke u nogometnom klubu Liverpool William Spearman doktorirao je fiziku elementarnih čestica na Sveučilištu Harvard. Tamo se specijalizirao za potragu za novim temeljnim silama prirode što je uključivalo eksperimente na CERN-u i potragu za Higgsovim bozonom. Tako je stekao iskustvo u analiziranju velikih količina podataka s velikom preciznošću. Njegov prijelaz iz fizike čestica u nogometnu analitiku nije samo kuriozitet, nego svjedočanstvo univerzalne moći znanstvenog razmišljanja kada se primjenjuje na složene, dinamičke sustave. U Liverpoolu je Spearmanova znanstvena karijera postala jedinstvena prednost: njegova obuka u modeliranju složenih, dinamičkih sustava izravno se primjenjivala na stalno promjenjive obrasce kretanja igrača, zauzetosti prostora i mogućih događaja u nogometu. Koristeći podatke o praćenju igrača, pomogao je u razvoju modela koji kvantificiraju kontrolu terena pojedine momčadi. Ovaj koncept transformirao je taktičko planiranje Liverpoola identificirajući zone ranjivosti i dominacije, optimizirajući početak presinga i obrambeno pozicioniranje. Njegov model Prilika za postizanje gola bez lopte opisuje potencijal za postizanje gola stvoren kretanjem bez lopte, što je prethodno bila nevidljiva metrika u nogometnoj analizi.

Spearmanovi modeli bili su ključni za transfere igrača. Osim standardnih skauting izvješća, Liverpool primjenjuje napredne statističke filtere, procjenjujući igrače ne samo na temelju trenutne izvedbe poput golova ili asistencija, nego i na temelju osnovnih doprinosa poput stvaranja prostora, oporavka od presinga i donošenja odluka pod pritiskom. Kroz ovu prizmu klub je identificirao podcijenjene igrače poput Mohameda Salaha, Dioga Jote i Andyja Robertsona, koji su svi bili odlične investicije. Podaci također igraju ključnu ulogu u sprečavanju ozljeda i upravljanju opterećenjem. Praćenjem kumulativnih fizičkih opterećenja i predviđanjem pragova umora, Liverpoolov tim za sportsku znanost smanjuje ozljede igrača. Tijekom vrhunskih sezona između 2018. i 2020. relativno niske stope ozljeda Liverpoola nisu bile stvar sreće, već rezultat planiranih praćenja opterećenja.

Tim za analizu podataka također generira razne scenarije igre prije svake utakmice, izvodeći simulacije na temelju toga kako bi protivnici mogli reagirati na različite taktičke postavke Liverpoola. Ovo mjerenje i prilagodba dinamičke povratne petlje predstavljaju znanstvenu metodu koja se izravno primjenjuje na elitnim natjecanjima. Za to vrijeme nogometaši se suočavaju s praćenjem podataka koje se češće povezuje s astronautima. Nosivi prsluci i remeni sada mogu pratiti kretanje i položaj pomoću GPS-a i brojati udarce lopte svakom nogom. Kamere iz više kutova bilježe sve, od dobivenih duela u skoku do toga koliko dugo igrači drže loptu. Sve ove različite kamere mogu u realnom vremenu reći gdje se igrači, njihovi dijelovi tijela i lopta nalaze na terenu i koliko se brzo kreću.

S druge strane u središtu nogometne lopte nalazi se mali senzor pričvršćen žicama za vanjsku ljusku, što sve skupa bilježi položaj lopte i njezino kretanje petsto puta u sekundi, što je deset puta učestalije od kamera koje se koriste na stadionu. Ti se podaci mogu kombinirati s prikazom kamere kako bi se pratila lokacija lopte u odnosu na tijelo igrača, a čip unutra može odrediti točno vrijeme i točku kontakta lopte i igračeve noge ili ruke. To je ključno za donošenje doista teških odluka sudaca o priznavanju gola ili igranju
rukom.

Ovogodišnje svjetsko nogometno prvenstvo je tehnološki do sada najnaprednije. Svaka momčad ima pristup alatu umjetne inteligencije koji može analizirati kretanje igrača, a digitalni avatari igrača, stvoreni skeniranjem njihovih tijela, pomoći će sucima u uočavanju nedozvoljenih poteza. Budući da ove sustave osigurava FIFA, to je izvrstan način demokratizacije pristupa tehnologiji. Drugo je pitanje hoće li timovi imati znanstvenike koji mogu i znaju koristiti te informacije. 

Ovaj neobičan spoj znanosti i sporta govori nam zapravo o povećanju produktivnost uz korištenje znanosti o podacima. To se može lako preslikati u sve naše druge aktivnosti, a pouka je da treba stalno učiti i usvajati nove tehnologije jer bez posla će ostati oni koji to ne budu radili.